Unifai est une plateforme dédiée à la fiabilisation et l'enrichissement de données produits, donnant accès à plusieurs modules spécialisés dans des tâches permettant de faciliter l'import, la publication et la bonne analyse de données produits pour des retailers, des industriels ou des éditeurs de solutions SaaS (mapping, matching, catégorisation, extraction de valeurs, normalisation).

FONDATEURS

. Jesse Créange, CEO : diplômé de l’ESSEC en 2018, avec une spécialisation en Finance et un Certificat de la Chaire ESSEC « Digital Disruption ». Il a travaillé chez Cyrus Conseil pour accompagner la Directrice des Opérations dans la mise en place d’un logiciel CRM puis monté une marketplace dédiée à la livraison de fleurs de fleuristes créateurs à Paris.
. Pierre de Sahb, CTO : diplômé de l'ISUP en actuariat et titulaire d'un Master en management de l'innovation. Il est également développeur autodidacte et a travaillé en tant que data scientist dans différents groupes financiers sur des sujets tels que la fraude, la qualité des données et la gouvernance du machine learning.
. Maximilien Baudry, CSO : diplômé de l’Institut de Statistique de l’Université de Paris et possède un M2 en Mathématiques, spécialité Statistique, de Sorbonne Université. Docteur en mathématiques appliquées, il est l’auteur d’une thèse portant sur les méthodes de machine learning appliquées à des données incomplètes. Il a également travaillé en tant que Data Scientist au sein de grands groupes du secteur banque/assurance.

DESCRIPTION DE LA SOLUTION ET VISION

Produit
. Unifai est une plateforme dédiée à la fiabilisation et l'enrichissement de données produits, donnant accès à plusieurs modules spécialisés dans des tâches permettant de faciliter l'import, la publication et la bonne analyse de données produits pour des retailers, des industriels ou des éditeurs de solutions SaaS (mapping, matching, catégorisation, extraction de valeurs, normalisation).
Technologie
. La solution embarque des algorithmes auto-apprenants à l'état de l'art de la recherche et spécialisés sur des données produits en retail
. La solution est utilisable de deux manières :
• En « Stand Alone » : utilisée par les utilisateurs sur les interfaces Unifai qui importent leurs fichiers de produits à traiter, procèdent aux diverses opérations de validation et de correction des suggestions de l’Intelligence Artificielle sur des interfaces dédiées développées par Unifai
• Intégrées dans les systèmes métiers des clients : implémentée par les équipes techniques des clients ou des intégrateurs de leur choix, via API en amont d’un PIM, CRM, solution de Marketplace ou autres. L’utilisation se fait sur des interfaces dédiées, développées par l’intégrateur dans le système métier du client, de la même manière qu’en « stand-alone » ou alors sur les interfaces Unifai grâce à des redirections.
Originalité
. Unifai a été développée par des experts en IA et en fiabilité de données, la solution embarque des algorithmes auto-apprenants à l'état de l'art de la recherche et spécialisés sur des données produits en retail
Plan de développement
. Ambition de se développer au niveau européen dans les 2 années qui viennent et également sur d'autres verticales métier

BUSINESS MODEL – GENERATION DE REVENUS

Croissance CA et Clients
. Unifai commercialise sa solution auprès de clients grands comptes en France
. Une quinzaine d’acteurs du retail fon confiance à Unifai. Ils comptent parmi leurs clients des grands groupes / ETI : Intersport, Fnac-Darty, Gedimat, Rexel, Algorel, Alltricks, Apex. Des pme : Retif, The Agent, Cyrus. Des marketplaces : Warmango, 58 facettes
. Chiffre d’affaires : NC
Business model
. Vente de licences annuelles dont les montants sont indexés sur le volume de données traitées par les clients.
KPIs
. Le nombre de produits catégorisés tous les mois
. La réduction du temps de traitement des catalogues
. Le nombre d’heures gagnées par semaine par les équipes client